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學術活動

校慶講座之二十八:新加坡國立大學儲德林教授應邀來我校講學

作者: | 來源:數學學院 | 發布日期:2019-06-17


題目:An SVD-based Approach for Orthogonal Low Rank Approximation of Tensors
時間:2019年6月20日(四)16:00-17:00
地點:立志樓A422
主辦:數學與計算科學學院
報告人簡介:
       儲德林,新加坡國立大學教授。1982年考入清華大學,獲學士、碩士、博士學位。先后在香港大學,清華大學,德國TU Chemnitz(開姆尼斯工業大學)、University of Bielefeld(比勒費爾德大學)等高校工作過。主要研究領域是科學計算、數值代數及其應用,在SIAM系列雜志,Numerische Mathematik,Mathematics of Computation,IEEE, Trans.,Automatica等國際知名學術期刊發表論文一百余篇。任Automatica期刊的副主編,Journal of Computational and Applied Mathematics的顧問編委,Journal of The Franklin Institute期刊的客座編委。


報告摘要:
        In this talk we consider orthogonal low rank approximation problem of tensors. We develop an SVD-based  lgorithm.  Our SVD-based algorithm updates two vectors simultaneously and maintains the required orthogonality. conditions by means of the polar decomposition. The convergence behavior of our algorithm is analyzed for both  bjective function and iterates themselves.


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